Wie KI Wahrscheinlichkeiten in Prognosemärkten Schätzt
Tieftauchgang in unser 3-Modell-Bayes-System zur Schätzung wahrer Wahrscheinlichkeiten.
Predite verwendet ein 3-Modell Bayesianisches Konsenssystem, um die echte Wahrscheinlichkeit von Ergebnissen zu schätzen.
Modell 1: eine LLM-basierte Analyse verarbeitet Ereigniskontext, geopolitische Faktoren, historische Muster und aktuelle Nachrichten, um eine Wahrscheinlichkeitsschätzung zu generieren.
Modell 2: unsere heuristische Engine untersucht die Marktmikrostruktur — Liquiditätstiefe, Volumenmuster, Favoriten-Longshot-Verzerrung und Zeitzerfall.
Modell 3: die Mikrostrukturanalyse betrachtet Spread-Dynamik, institutionelle Flussmuster und Volumenkonzentration.
Die finale Wahrscheinlichkeit ist ein gewichteter Durchschnitt: LLM (50%) + Heuristik (30%) + Mikrostruktur (20%). Dieser Konsensansatz ist robuster als jedes einzelne Modell.