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EV-Scanner

So funktioniert der EV-Scanner

Verstehe Signale, Edge und KI-Wahrscheinlichkeitsschätzungen

Der EV Scanner ist das zentrale Intelligence-Werkzeug in Predite. Er überwacht laufend Prognosemärkte auf Polymarket und Kalshi, um Gelegenheiten zu finden, bei denen der Marktpreis deutlich von der geschätzten echten Wahrscheinlichkeit abweicht. Beide Handelsplätze werden in jedem Plan gescannt — die Chips POLY/KLSH filtern, was ohnehin da ist, und schalten nichts frei.

Dieses Dokument behandelt, wie der Scanner unter der Haube arbeitet, wie du seine Ausgabe interpretierst und wie du ihn in deinen Trading-Workflow integrierst.

Was der Scanner tatsächlich tut

Alle 4 Stunden führt unsere Infrastruktur Folgendes aus:

  1. Holt die aktuelle Liste aktiver Märkte von Polymarket und Kalshi, parallel
  2. Zieht Orderbuchdaten, Volumen, Liquidität und jüngste Kursbewegungen
  3. Schickt Marktfragen und Kontext durch unsere 3-Modell-Konsens-Engine
  4. Berechnet den Erwartungswert für jede mögliche Position
  5. Sortiert die Märkte nach absoluter Edge-Größe
  6. Filtert Märkte heraus, die Liquiditäts-, Aktualitäts- oder Qualitätsprüfungen nicht bestehen

Die Ergebnisse siehst du in der Scanner-Tabelle. Klicke auf einen beliebigen Spaltenkopf, um danach zu sortieren — erster Klick absteigend, zweiter aufsteigend, ein dritter kehrt zur Standardreihenfolge zurück. Dieser Standard ist der absolute Edge, absteigend, und das ist relevant: Ein starkes NO bei −18pp steht über einem schwachen YES bei +6pp. Oben in der Tabelle steht damit die größte Uneinigkeit mit dem Markt, nicht das beste YES.

Die Scanner-Tabelle lesen

Die Standardspalten sind:

Market: die gestellte Frage (z. B. „Wird Trump die Wahl 2026 gewinnen?“)

Market %: der aktuelle Marktpreis, ausgedrückt als implizite Wahrscheinlichkeit. Ein YES-Kontrakt zu $0,40 = 40 % implizite Wahrscheinlichkeit.

AI Est.: die von unserer KI geschätzte Wahrscheinlichkeit, basierend auf Nachrichten, Umfragen, Base Rates und Schlussfolgerungen. Spanne 0–100 %.

Edge: die Differenz in Prozentpunkten (pp) zwischen KI-Schätzung und Marktpreis. Positiver Edge = die KI hält YES für zu niedrig bepreist (YES kaufen). Negativer Edge = die KI hält YES für zu hoch bepreist (NO kaufen).

Signal: vereinfachte Handlungsempfehlung. BUY YES, BUY NO oder HOLD (Edge zu klein oder Confidence zu niedrig).

Conf.: das Confidence-Level der KI von 0–100 %. Höher = zuverlässigere Schätzung.

Volumen: das kumulierte gehandelte Volumen des Marktes in USD über seine gesamte Laufzeit — nicht die letzten 24 Stunden. Als Maß für die Gesamtaufmerksamkeit brauchbar, als Maß für das Geschehen von heute unbrauchbar.

Das Auflösungsdatum wird nicht angezeigt. Der Scanner hat keine Resolution-Spalte, und das Enddatum des Marktes wird nicht einmal an die Tabelle geschickt. Die Zeit bis zur Auflösung ist relevant — kurze Horizonte bringen weniger Varianz, lange binden Kapital —, aber du musst den Markt öffnen, um sie zu erfahren. Der Auflösungs-Tracker ist die Seite, die für diese Sicht gebaut wurde.

Was die Edge-Größen bedeuten

Basierend auf Backtesting und praktischer Erfahrung:

0–3 pp Edge: überspringen. Rauschpegel — darunter fressen Slippage und Gebühren jeden theoretischen Edge auf.

3–5 pp Edge: marginal. Eine Prüfung wert, aber nur klein traden. Die meisten Edges unter 5 pp überleben die Ausführungskosten nicht.

5–10 pp Edge: echtes Signal. Die meisten deiner profitablen Trades werden in diesem Bereich liegen. Positionsgröße 2–5 % des Bankrolls.

10–15 pp Edge: starkes Signal, aber verifizieren. Prüfe die Auflösungskriterien, sieh dir die Nachrichten an, bestätige die Liquidität.

>15 pp Edge: selten und verdächtig. Bedeutet meist, dass dir etwas entgeht oder der Markt illiquide ist. Vor dem Traden noch einmal prüfen.

Was Confidence bedeutet

Die KI liefert neben ihrer Schätzung ein Confidence-Level:

70–100 % Confidence: hoch. Die KI hat mehrere konvergierende Signale und eine saubere Argumentation.

50–70 % Confidence: mittel. Eine gewisse Unsicherheit in der Analyse. Kleinere Positionen sind ratsam.

Confidence unter 50%: die wirst du nicht sehen. Jedes Modell der Engine setzt seine eigene Confidence bei 50 als Untergrenze an (Claude ist auf 50–95 begrenzt, die Heuristik auf 50–90, und das Mikrostruktur-Modell startet bei 55 und steigt nur), deshalb kann auch der gewichtete Konsens nicht unter 50 fallen. Lies einen Wert von 50–60 als „die Engine hat hier wenig zu sagen" und nicht als seltene Warnung vor geringer Confidence.

Ziele bei den meisten Trades auf Signale mit einer Confidence von >70 %. Darunter verstärkst du die Unsicherheit der KI.

Filtern und Sortieren

Der Scanner unterstützt mehrere Filter:

  • Plattform: Alle, POLY oder KLSH
  • Seite: Alle, YES oder NO
  • Edge > 5pp: ein einzelner An/Aus-Chip mit festem Schwellenwert, standardmäßig aus
  • Kategorie: alle Kategorien oder eine

Das ist die gesamte Filterleiste. Es gibt keinen Mindestvolumen-Filter, keinen Filter für maximale Tage bis zur Auflösung und keinen verstellbaren Edge-Schwellenwert — der 5pp-Chip ist die einzige Edge-Steuerung, und er lässt sich nicht schieben.

Sortieren nach:

  • Edge (höchster zuerst) — Standard
  • Volumen (liquidester zuerst)
  • Confidence (höchste zuerst)
  • Auflösungszeitpunkt (frühester zuerst)

Häufige Scanner-Muster

Wenn du den Scanner eine Weile nutzt, fallen dir Muster auf:

Große Wahlen: Polymarket hat eine sehr effiziente Preisbildung bei US-Präsidentschaftsmärkten. Die KI zeigt selten einen signifikanten Edge. Trade nur mit einem konkreten Informationsvorsprung.

Nischenpolitik (auf Bundesstaaten- oder Kongressebene): ineffizienter. Oft sind Edges von 5–10 pp verfügbar. Erfordert Recherche zur Verifizierung.

Krypto-Märkte: hohe Varianz. Manchmal große Edges, aber auch das Auflösungsrisiko ist höher.

Sport: hängt von der Sportart ab. Verbreitete US-Sportarten (NFL, NBA) sind sehr effizient. Internationaler Fußball und Nischenevents sind ineffizienter.

Wirtschaftsindikatoren: auf Kalshi extrem effizient. Überspringen, außer du hast spezielle Datenquellen.

So nutzt du die Scanner-Ausgabe

Ein sinnvoller Workflow:

  1. Öffne den Scanner als Erstes am Handelstag
  2. Filtere nach >5 pp Edge, >70 % Confidence, >$10k Volumen
  3. Lies die Top-10-15-Ergebnisse
  4. Wähle 2–3 aus, die dich interessieren (bei denen du WARUM es einen Edge gibt, begründen kannst)
  5. Klicke jeden einzeln an, um die vollständige KI-Argumentation + den Marktkontext zu sehen
  6. Verifiziere die Auflösungskriterien, die jüngsten Nachrichten und die Liquidität
  7. Wenn du weiterhin überzeugt bist, platziere den Trade mit angemessener Positionsgröße
  8. Halte jeden Trade in deinem Journal fest

Das dauert etwa 20–30 Minuten täglich. Nach über 100 Trades mit diesem Workflow weißt du, ob deine Edge-Identifikation präzise genug ist, um Zinseszins-Effekte zu erzielen.

Grenzen, die du kennen solltest

Der Scanner ist ein erster Filter, kein magisches Orakel:

  • KI-Schätzungen haben Varianz. Dieselbe Frage zweimal gestellt kann leicht unterschiedliche Wahrscheinlichkeiten ergeben. Jage keinen winzigen Edges hinterher.
  • Trainingsdaten haben Stichtage. Die KI weiß nicht, was in den letzten 24 Stunden passiert ist, sofern wir ihr nicht ausdrücklich Nachrichten zuführen.
  • Ein Edge ist nicht garantiert. Ein Signal mit 10 pp Edge kann Geld verlieren. Varianz ist real.
  • Vergangene Performance ≠ Zukunft. Signale, die letzten Monat funktioniert haben, funktionieren diesen Monat aufgrund eines Regimewechsels womöglich nicht mehr.

Verifiziere die Scanner-Ausgabe stets mit deiner eigenen Analyse. Der Scanner spart dir Zeit, indem er Tausende von Märkten auf eine überschaubare Liste reduziert — aber DU triffst die endgültige Trade-Entscheidung.

Anpassung für Power-User

Was es über die Tabelle hinaus gibt:

  • Alerts — leg eine Regel auf der Seite Alerts an und lass dich benachrichtigen, wenn eine Kategorie einen Mindest-Edge überschreitet. Pro und Bot.
  • Backtesting — teste eine Strategieidee gegen historische Daten. Pro und Bot.
  • Export über die APIGET /api/v1/signals, wofür ein API-Key nötig ist. Beachte: API-Keys gibt es nur im Bot-Plan — im Pro-Plan liefert das Anlegen einen 403, und jeder Request prüft den Plan erneut.

Gespeicherte Filter-Presets gibt es in keinem Plan. Die Filter des Scanners sind Client-State und gehen beim Navigieren verloren.

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