News-Feed & Wirtschaftskalender
Nachrichten und Wirtschaftsereignisse via Finnhub
Predite integriert Finnhub (Finanznachrichten + Wirtschaftskalender) sowie eine eigene News-Pipeline, um Ereignisse sichtbar zu machen, die Prognosemärkte bewegen. Dieses Dokument erläutert die beiden Feeds und wie Sie sie in Ihrem Trading nutzen.
Der News-Feed
Quelle: Finnhub liefert Finanznachrichten in Echtzeit von führenden Medien (Reuters, Bloomberg, WSJ, FT, CNBC usw.). Für kryptobezogene Märkte ergänzen wir krypto-spezifische Quellen.
Frequenz: Der Feed wird bei uns 5 Minuten zwischengespeichert, eine Schlagzeile taucht also wenige Minuten nach Veröffentlichung auf — schnell genug für eine Neubewertung über Stunden, aber kein Nachrichtenticker.
Filterung: Der Feed ist auf Nachrichten gefiltert, die für aktive Prognosemärkte relevant sind. Eine Schlagzeile über die Scheidung eines Promis erscheint nur dann, wenn es einen aktiven Markt dazu gibt.
Sentiment-Bewertung: Jede Schlagzeile wird von unserem Sentiment-Modell auf einer Skala von -100 bis +100 bewertet:
- •+75 bis +100: Stark positiv (große Zinssenkung, überraschend starke Quartalszahlen über den Erwartungen)
- •+25 bis +74: Moderat positiv
- •-24 bis +24: Neutral
- •-25 bis -74: Moderat negativ
- •-75 bis -100: Stark negativ (Krieg, umfangreiche Sanktionen, Katastrophe)
Richtungsableitung: Für jede Schlagzeile prognostiziert das Modell zudem, welche Märkte sich voraussichtlich bewegen und in welche Richtung. Beispiel: "Fed signalisiert wahrscheinlichere Zinssenkung im Juni" → bullisch für "Fed cuts June 2026" YES.
Den News-Feed fürs Trading nutzen
Der Feed erscheint an zwei Stellen:
Sidebar-Widget im Dashboard. Zeigt die letzten 10 Schlagzeilen, farblich nach Sentiment codiert. Klicken Sie auf eine beliebige Schlagzeile, um den vollständigen Artikel zu lesen und die betroffenen Märkte zu sehen.
Dashboard → News-Seite. Vollständiger Feed mit Filtern nach Kategorie (Politik, Wirtschaft, Krypto usw.), Quelle, Sentiment-Schwellenwert und Zeitraum. Export als CSV.
Praktischer Workflow: 1. Beobachten Sie Schlagzeilen zu Ereignissen, bei denen Sie eine Richtungseinschätzung haben 2. Wenn eine Schlagzeile mit Ihrer Einschätzung übereinstimmt, prüfen Sie die betroffenen Märkte 3. Falls sich der Markt noch nicht angepasst hat, um die Nachricht abzubilden (typischerweise innerhalb von 5-30 Sekunden), handeln Sie 4. Falls sich der Markt bereits bewegt hat, beurteilen Sie, ob es sich um eine Über- oder Unterreaktion handelte
Der News-Reactor-Bot (Dokument Bot-Strategien) automatisiert diesen Workflow.
Wirtschaftskalender
Quelle: Finnhub-API für den Wirtschaftskalender.
Abdeckung:
- •USA: Fed-Sitzungen, FOMC-Protokolle, CPI, PCE, Beschäftigung, BIP, ISM, Einzelhandelsumsätze, Baubeginne, Erstanträge auf Arbeitslosenunterstützung
- •Eurozone: EZB-Sitzungen, CPI, BIP
- •Großbritannien: BoE-Sitzungen, Inflation
- •Japan: BoJ, CPI
- •Große Schwellenländer: Indien, China, Brasilien
Aktualisierungen: Der Kalender wird täglich aktualisiert. Termine wichtiger Ereignisse (Fed-Sitzungen) sind in der Regel mehr als 6 Monate im Voraus bekannt.
Jedes Ereignis zeigt:
- •Datum und Uhrzeit (Ihre lokale Zeitzone)
- •Land / Zentralbank
- •Bezeichnung des Indikators
- •Vorheriger Wert (z. B. lag der letzte CPI bei 3,2 %)
- •Prognose (Konsenserwartung der Analysten)
- •Tatsächlicher Wert (wird ergänzt, sobald das Ereignis veröffentlicht wird)
- •Überraschungsindikator (tatsächlicher Wert vs. Prognose)
Den Kalender fürs Trading nutzen
Positionierung vor dem Ereignis. Identifizieren Sie Märkte, die vom anstehenden Ereignis abhängen. Beispiel: "Will the Fed cut rates in June" hängt vom Ausgang der Fed-Sitzung ab. Wenn der Konsens "keine Senkung" lautet, Sie aber der Ansicht sind, dass Senkungen wahrscheinlich sind, positionieren Sie sich vor der Sitzung.
Reaktion nach dem Ereignis. Viele Märkte bewegen sich nach der Veröffentlichung noch stundenlang weiter, während die Teilnehmer die Nachricht verarbeiten. Achten Sie auf Überreaktionen zum Faden (Fade) oder Unterreaktionen zum Mitziehen (Ride).
Calendar-Bot. Die Calendar-Bot-Strategie automatisiert die Positionierung vor dem Ereignis anhand historischer Muster. Führen Sie vor dem Einsatz einen Backtest durch.
Earnings-Saison: Während der Earnings-Wochen (Apr, Jul, Okt, Jan) existieren Prognosemärkte für die Beat-/Miss-Ergebnisse vieler Large-Cap-Unternehmen. Der Kalender deckt die Earnings-Termine der Unternehmen im S&P 500 + Nasdaq 100 ab.
IPO-Kalender
Ein separater Tab deckt anstehende Börsengänge (IPOs) ab. Für jeden IPO:
- •Unternehmensname und Ticker
- •Erwartetes Listing-Datum (typischerweise 1-2 Wochen vorher fixiert)
- •Erwartete Preisspanne
- •Konsortialbanken (Underwriters)
Für "Will [company] IPO before [date]" existieren häufig Märkte — nützlich für Trader, die den IPO-Kalender verfolgen.
News-Alerts einrichten
Gehen Sie zu Dashboard → Alerts → New Alert und erstellen Sie eine nachrichtenbasierte Regel:
- •Trigger: "News-Schlagzeile enthält Keyword [X]" oder "Sentiment-Score über [Y]"
- •Geltungsbereich: Alle Märkte oder bestimmte Märkte/Kategorien
- •Aktion: E-Mail, Telegram, WhatsApp oder Push-Benachrichtigung
- •Cooldown: Verhindert, dass derselbe Alert innerhalb von X Minuten zweimal ausgelöst wird
Beispiel-Alert: "Benachrichtige mich auf Telegram, sobald eine Schlagzeile 'Fed' enthält UND der Sentiment-Betrag > 60 ist". Wird ausgelöst, wenn Fed-bezogene Nachrichten mit starker Richtungsimplikation erscheinen.
Häufige Fehler
- •Zu spät reagieren. Bis Sie eine Schlagzeile gelesen und gehandelt haben, ist die Bewegung in der Regel zu mehr als 80 % abgeschlossen. Bots sind dem Menschen hier überlegen.
- •Dem Sentiment ohne Kontext vertrauen. Eine Schlagzeile mit "+85 positiv" auf einem Markt, den Sie nicht verstehen, kann Sie dennoch in die Irre führen. Lesen Sie immer den Artikel.
- •Bei jedem Ereignis handeln. Die meisten Wirtschaftsdaten-Veröffentlichungen sind bereits eingepreist. Konzentrieren Sie sich auf wirklich überraschende Ergebnisse (große Abweichung von der Prognose).
- •Revisionen ignorieren. Eine überraschend "gute" Arbeitsmarktzahl wird einen Monat später nach unten korrigiert. Märkte überreagieren manchmal und kehren dann wieder um.