Bot-Strategie-Bibliothek
Die fünf offiziellen Predite-Strategien, ihre Parameter, Vor- und Nachteile und ein 30-Tage-Mini-Backtest.
Die Bot-Strategie-Bibliothek ist der offizielle Katalog der Predite-Strategien: fünf Vorlagen, von uns geschrieben und gepflegt, jede mit ausführlicher Erklärung, ihren ehrlichen Nachteilen, erwarteten Kennzahlen und einem 30-Tage-Mini-Backtest, den du direkt laufen lassen kannst. Sie ist ein Feature des Pro-Plans und liegt unter Werkzeuge → Strategie-Bibliothek.
Verwechsle sie nicht mit dem Strategy Marketplace, der Strategien anderer Nutzer listet. Die Bibliothek ist kuratiert; der Marketplace kommt aus der Community.
Eine Karte lesen
Jede Strategie ist eine aufklappbare Zeile mit ihrem Namen, einem Kategorie-Badge, einem Risikoniveau (niedrig, mittel oder hoch), einer einzeiligen Zusammenfassung und zwei Kennzahlen in der Kopfzeile: Gesch. Win Rate und Gesch. Sharpe. Diese beiden sind aus gutem Grund als *Schätzungen* ausgewiesen — es sind Referenzwerte, die mit der Vorlage ausgeliefert werden, keine Messungen deines Kontos. Wie die Fußnote sagt: Die erwarteten Kennzahlen stammen aus einem Zwei-Jahres-Backtest, die reale Performance schwankt mit der Volatilität, starte mit Paper. Sobald du den Mini-Backtest laufen lässt, wechselt die Kopfzeile von Gesch. Win Rate zu Echte Trefferquote in Türkis, und diese Zahl *ist* gemessen.
Klapp eine Karte auf für die lange Beschreibung, eine Pro-Spalte, eine Contra-Spalte und eine Zeile Ideal Für.
Die fünf Strategien
Die Referenzparameter unten beschreiben jede Strategie so, wie sie entworfen wurde, und auf ihnen läuft der Mini-Backtest. Sie werden nicht in den Bot kopiert, den du erstellst — dort setzt du deine eigenen.
- •EV Follower — *Signal, mittleres Risiko, gesch. 58% Win Rate, gesch. Sharpe 1.4.* Führt den Scanner nach Zeitplan aus, findet Märkte, in denen die KI-Wahrscheinlichkeit den Marktpreis um mehr als deine Schwelle schlägt, und kauft. Referenz: Mindest-Edge 15pp, maximale Größe $200, 25% Stop-Loss.
- •ARB Hunter — *Arbitrage, niedriges Risiko, gesch. 95% Win Rate, gesch. Sharpe 3.2.* Beobachtet zugeordnete Polymarket↔Kalshi-Paare und füllt beide Seiten, sobald der Spread die Gebühren deckt. Referenz: Mindest-Spread 2pp, maximale Größe $500. Geringe Varianz, aber es bindet Kapital auf zwei Plattformen und Gelegenheiten sind selten.
- •Whale Copier — *Copy, mittleres Risiko, gesch. 62% Win Rate, gesch. Sharpe 1.1.* Spiegelt vorab geprüfte Wallets mit einem Bruchteil ihrer Größe, mit deinem eigenen Stop unabhängig von ihrem. Referenz: 15% der Originalgröße kopieren, nur die Stufe mega, 25% Stop-Loss. Du steigst immer nach dem Whale ein — Latenz ist der Preis.
- •Mean Reversion — *Quant, hohes Risiko, gesch. 54% Win Rate, gesch. Sharpe 0.8.* Geht gegen extreme Bewegungen ohne passenden Auslöser und wettet auf die Rückkehr. Referenz: Mindestbewegung 15pp, maximale Größe $150. Versagt bei Eilmeldungen.
- •News Reactor — *News, hohes Risiko, gesch. 56% Win Rate, gesch. Sharpe 1.0.* Nutzt AI Market Match, um auf eine Schlagzeile zu handeln, bevor sich der Preis vollständig anpasst. Referenz: Mindestkonfidenz 0.7, maximale Größe $100. Der Vorteil ist Geschwindigkeit, und die meisten Nachrichten bewegen den Markt nicht.
Vorschau Backtest 30T
Dieser Button schickt die Parameter der Strategie durch Predites Backtest-Engine über die letzten 30 Tage und liefert Trades, Trefferquote, G&V und Max DD (maximaler Drawdown) zurück. Die simulierte Positionsgröße ist die maximale Größe der Strategie selbst.
Zwei ehrliche Grenzen:
- •Die Engine ist richtungsweisend, nicht exakt. Sie spielt zwischengespeicherte Markt-Snapshots nach, lässt die KI nicht erneut über historische Daten laufen und steigt zum Mittelkurs des Tages ein. Wenn nur wenige Tage Historie verfügbar sind, sagt das Ergebnis genau das, statt so zu tun als ob.
- •Nicht jede Strategie lässt sich in eine Backtest-Bedingung übersetzen. Die Vorschau bildet die Konfiguration auf Bedingungen ab, die die Engine versteht — eine Edge-Schwelle für EV Follower, eine Konfidenzschwelle für News Reactor, eine Wahrscheinlichkeitsschwelle für Mean Reversion. ARB Hunter und Whale Copier haben kein solches Feld, sie fallen deshalb auf einen freizügigen Platzhalter zurück. Ihre Vorschau läuft, aber sie testet weder die Arbitrage- noch die Copy-Logik. Beurteile diese beiden nach der Beschreibung, nicht nach der Vorschau.
Ab in den Bot Builder
Diese nutzen → führt per Deeplink in den Bot Builder, mit dieser Vorlage vorausgewählt und bereits geöffnetem Erstellungsdialog. Du benennst den Bot und setzt deine eigenen Parameter — das Formular öffnet mit Min edge 15 und Max size 200, egal welche Vorlage du gewählt hast, dazu ein optionaler Sicherungsautomat Max loss (USD) — auto-pause. EV Follower unterstützt zusätzlich Kelly auto-sizing, das jeden Einstieg aus der KI-Wahrscheinlichkeit, dem Preis und einer von dir angegebenen Bankroll dimensioniert.
Die Bibliothek deckt fünf der Vorlagen des Builders ab; der Builder bietet außerdem Calendar, Fade Resolution und den No-Code-Custom Rule-Builder. Was du auch wählst: Der Bot startet im Paper-Modus und muss 10 Paper-Trades protokollieren, bevor er live gehen kann.