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Biblioteca de Estrategias de Bots

Las cinco estrategias oficiales de Predite, sus parámetros, pros y contras y un mini-backtest de 30 días.

La Biblioteca de Estrategias es el catálogo oficial de estrategias de Predite: cinco plantillas escritas y mantenidas por nosotros, cada una con una explicación completa, sus desventajas honestas, estadísticas esperadas y un mini-backtest de 30 días que puedes correr en el momento. Es una función del plan Pro y vive en Herramientas → Biblioteca de estrategias.

No la confundas con el Mercado de estrategias, que lista estrategias publicadas por otros usuarios. La Biblioteca es curada; el Marketplace lo aporta la comunidad.

Leer una tarjeta

Cada estrategia es una fila desplegable con su nombre, un distintivo de categoría, un nivel de riesgo (bajo, medio o alto), un resumen de una línea y dos cifras destacadas: Win Rate Est. y Sharpe Est.. Esas dos están etiquetadas como *estimaciones* por una razón — son cifras de referencia que vienen con la plantilla, no mediciones de tu cuenta. Como dice la nota al pie: las stats esperadas salen de un backtest de dos años, el rendimiento real varía con la volatilidad, empieza en paper. Una vez que corres el mini-backtest, el destacado cambia de Win Rate Est. a Tasa de acierto (real) en teal, y esa cifra *sí* está medida.

Despliega una tarjeta para ver la descripción larga, una columna de Pros, una columna de Contras y una línea Ideal Para.

Las cinco estrategias

Los parámetros de referencia de abajo describen cada estrategia tal como fue diseñada y son sobre los que corre el mini-backtest. No se copian al bot que creas — ahí defines los tuyos.

  • EV Follower — *Señal, riesgo medio, win rate est. 58%, Sharpe est. 1.4.* Corre el escáner según un calendario, encuentra mercados donde la probabilidad de la IA supera al precio de mercado por más que tu umbral, y compra. Referencia: edge mínimo de 15pp, tamaño máximo de $200, stop loss del 25%.
  • ARB Hunter — *Arbitraje, riesgo bajo, win rate est. 95%, Sharpe est. 3.2.* Vigila pares Polymarket↔Kalshi mapeados y llena ambas patas cuando el spread cubre las comisiones. Referencia: spread mínimo de 2pp, tamaño máximo de $500. Baja varianza, pero inmoviliza capital en dos plataformas y las oportunidades son raras.
  • Whale Copier — *Copy, riesgo medio, win rate est. 62%, Sharpe est. 1.1.* Refleja wallets previamente filtradas a una fracción de su tamaño, con tu propio stop independiente del suyo. Referencia: copiar el 15% del tamaño original, solo el tier mega, stop loss del 25%. Siempre entras después de la ballena — la latencia es el costo.
  • Mean Reversion — *Quant, riesgo alto, win rate est. 54%, Sharpe est. 0.8.* Va en contra de movimientos extremos sin un catalizador que los explique, apostando al rebote. Referencia: movimiento mínimo de 15pp, tamaño máximo de $150. Se rompe durante las noticias de última hora.
  • News Reactor — *Noticias, riesgo alto, win rate est. 56%, Sharpe est. 1.0.* Usa AI Market Match para operar un titular antes de que el precio se ajuste del todo. Referencia: confianza mínima de 0.7, tamaño máximo de $100. El edge es la velocidad, y la mayoría de las noticias no mueven el mercado.

Vista previa 30d

Este botón corre los parámetros de la estrategia por el motor de backtest de Predite sobre los últimos 30 días y devuelve Trades, Tasa de Acierto, P&L y Max DD (drawdown máximo). El tamaño de posición simulado es el propio tamaño máximo de la estrategia.

Dos límites honestos:

  • El motor es direccional, no exacto. Reproduce snapshots de mercado cacheados, no vuelve a correr la IA sobre datos históricos y entra al precio medio del día. Con solo unos pocos días de historial disponibles, el resultado lo dice en lugar de fingir.
  • No toda estrategia se convierte en una condición de backtest. La vista previa mapea la configuración a condiciones que el motor entiende — un umbral de edge para EV Follower, un umbral de confianza para News Reactor, un umbral de probabilidad para Mean Reversion. ARB Hunter y Whale Copier no tienen ese campo, así que caen en un placeholder permisivo. Su vista previa corre, pero no está probando la lógica de arbitraje ni la de copia. Juzga a esas dos por la descripción, no por la vista previa.

Enviarla al constructor de bots

Usar esta → lleva directo al constructor de bots con esa plantilla preseleccionada y el diálogo de creación ya abierto. Le pones nombre al bot y defines tus propios parámetros — el formulario abre en Min edge 15 y Max size 200 sea cual sea la plantilla elegida, más un cortacircuitos opcional Max loss (USD) — auto-pause. EV Follower además soporta Kelly auto-sizing, dimensionando cada entrada a partir de la probabilidad de la IA, el precio y una banca que tú indicas.

La Biblioteca cubre cinco de las plantillas del constructor; el constructor también ofrece Calendar, Fade Resolution y el constructor no-code de Custom Rule. Elijas lo que elijas, el bot empieza en modo paper y debe registrar 10 operaciones paper antes de poder pasar a vivo.

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