Comment l'IA Estime les Probabilités dans les Marchés de Prédiction
Plongée dans notre système bayésien à 3 modèles qui estime les vraies probabilités.
Predite utilise un système de consensus Bayésien à 3 modèles pour estimer la probabilité réelle des résultats.
Modèle 1 : une analyse basée sur LLM traite le contexte de l'événement, les facteurs géopolitiques, les modèles historiques et les actualités actuelles pour générer une estimation de probabilité.
Modèle 2 : notre moteur heuristique examine la microstructure du marché — profondeur de liquidité, modèles de volume, biais favori-longshot et décroissance temporelle.
Modèle 3 : l'analyse de microstructure regarde la dynamique du spread, les modèles de flux institutionnels et la concentration du volume.
La probabilité finale est une moyenne pondérée : LLM (50%) + Heuristique (30%) + Microstructure (20%). Cette approche de consensus est plus robuste que tout modèle isolé.