💼Portfolio & Analysen

Trade Journal & Analytics

Protokolliere Trades mit These & Überzeugung; Analysen zeigen deinen Edge

Das Trade Journal verwandelt dein Trading von einer Aneinanderreihung zusammenhangloser Wetten in einen Datensatz, aus dem du tatsächlich lernen kannst. Jeder Trade, den du erfasst — These, Tags, Überzeugung, Ergebnis — fließt in eine Analytics-Engine ein, die deine Performance nach Kategorie, Tag, Überzeugungsgrad und sogar nach der Tageszeit aufschlüsselt, zu der du die Position eröffnet hast. Der Punkt ist einfach, aber unbequem: Über eine kleine Stichprobe hinweg sehen Glück und Können identisch aus. Das Journal ist die Art und Weise, wie du beide voneinander unterscheidest.

Du findest es unter /dashboard/journal oder in der Seitenleiste unter Tools → Trade Journal.

Warum ein Journal Können von Glück trennt

Eine Trefferquote von 60 % über 10 Trades bedeutet gar nichts — das könntest du auch mit einer Münze erreichen. Über 200 Trades hinweg beginnt sich ein beständiger Edge aus dem Rauschen abzuheben. Doch die rohe Trefferquote verbirgt die nützlichere Wahrheit: Wahrscheinlich bist du in manchen Arten von Trades gut und in anderen klammheimlich grottenschlecht.

Die meisten Trader tragen ein vages Selbstbild mit sich herum ("Ich bin ein guter Contrarian", "Ich räume in Krypto-Märkten ab"), das nie an Daten überprüft wurde. Das Journal überprüft es. Wenn du 150 erfasste Trades nach Kategorie gruppierst und feststellst, dass deine Krypto-Trades eine Erwartung von -340 $ haben, während deine Politik-Trades +22 $ pro Trade einbringen, schreibt sich die Geschichte neu. Du bist kein Krypto-Trader, der einen schlechten Monat hatte. Du bist ein Politik-Trader, der ständig an Krypto-Märkte spendet.

Das ist das gesamte Wertversprechen: eine Feedback-Schleife, die eng genug ist, um Verhalten zu verändern. Der Scanner und die AI-Tools sagen dir, wo ein Edge existieren könnte. Das Journal sagt dir, wo *dein* Edge tatsächlich existiert.

Was das Journal erfasst

Jeder Eintrag speichert einen strukturierten Datensatz zu einem Trade:

•Markt — die Frage (z. B. "Wird Bitcoin bis zum 31. Dezember 2026 150.000 $ erreichen?"). Pflichtfeld.
•Kategorie — ein Freitext-Bucket wie crypto, politics, sports, economics. Dies steuert deine wichtigste Aufschlüsselung, halte es also konsistent.
•Richtung — YES oder NO.
•Größe ($) — Positionsgröße in USD.
•Entry / Exit (¢) — Preise in Cent eingegeben (z. B. 50 für einen Kontrakt zu 0,50 $). Die Plattform speichert sie intern als Dezimalzahlen.
•P&L ($) — realisierter Gewinn oder Verlust. Lass dieses Feld leer, solange der Trade offen ist; die Analytics behandeln einen Eintrag ohne P&L als "offen" und schließen ihn aus der Trefferquoten-Berechnung aus, bis du ihn schließt.
•Überzeugung (1–5) — wie stark du beim Einstieg überzeugt warst, dargestellt als ★-Sterne. Dies ist das Feld, das die meisten Trader auslassen und dessen Auslassen die meisten am ehesten bereuen. Mehr dazu weiter unten.
•Tags — kommagetrennte Labels wie news-driven, contrarian, high-conviction. Bis zu 20 Tags pro Eintrag, jeweils bis zu 50 Zeichen.
•These — warum du eingestiegen bist, in klarer Sprache. Wird als reiner Text gespeichert und angezeigt, Markdown-Syntax erscheint also wörtlich. Bis zu 5.000 Zeichen.

Nachdem ein Trade geschlossen ist, kannst du außerdem Ergebnis-Notizen (was tatsächlich passiert ist und ob deine These Bestand hatte) sowie eine Selbstbewertung (1–5) der *Prozess*-Qualität hinzufügen — unabhängig davon, ob du gewonnen hast. Ein Trade kann eine 5-Sterne-Entscheidung sein, die verloren hat, oder ein 1-Stern-Glücksspiel, das gewonnen hat. Beides zu verfolgen ist die Art und Weise, wie du aufhörst, Glück zu belohnen.

Einen Trade erfassen, Schritt für Schritt

Öffne /dashboard/journal und klicke auf + Add Entry.
Trage den Markt-Titel ein (Pflichtfeld) und wähle eine Kategorie. Verwende eine Kategorie, die du bereits genutzt hast, damit der Bucket korrekt aggregiert — crypto, Crypto und BTC sind für die Analytics-Engine drei verschiedene Buckets.
Lege Richtung (YES/NO) und Größe fest.
Gib den Entry-Preis in Cent ein. Wenn du beim Einstieg erfasst und noch keinen Exit hast, lass Exit und P&L leer.
Lege deine Überzeugung von 1 bis 5 fest. Tu dies, *bevor* du das Ergebnis kennst — das ist der ganze Sinn der Sache.
Füge Tags hinzu, die die *Art* des Trades beschreiben, nicht den Markt. Gute Tags: earnings-play, whale-follow, mean-reversion, tilt. Schlechte Tags: der Marktname (der steht bereits im Titel).
Schreibe eine These von einem Absatz. Schon zwei Sätze ("AI zeigt 12pp Edge, Umfragen stützen es, Liquidität ist dünn, daher kleine Sizing") reichen aus, um in drei Monaten nützlich zu sein.
Klicke auf Save Entry.

Wenn der Trade aufgelöst wird oder du aussteigst, suche den Eintrag in der Liste Aktuell und klicke auf Eintrag schließen. Das öffnet ein kurzes Formular für den Exit-Preis (¢), das P&L, die Ergebnis-Notizen und deine Selbstbewertung. Sobald du den Exit-Preis eintippst, wird das P&L aus Größe ÷ Einstieg × (Ausstieg − Einstieg) vorgeschlagen — überschreibe es immer dann, wenn dein tatsächlicher Fill abwich, denn der Vorschlag unterstellt, dass du genau den eingetippten Preis bekommen hast. Öffne dasselbe Formular später mit Ergebnis bearbeiten, falls du korrigieren musst. Nur Einträge mit einem P&L-Wert zählen in den Analytics als "geschlossen" — ein ehrliches Journal verlangt also, dass du zurückkommst und Trades abschließt.

Tipp: Erfasse den Eintrag in dem Moment, in dem du den Trade platzierst, nicht am Ende der Woche. Die Qualität der These bricht im Nachhinein zusammen. Sobald du das Ergebnis kennst, schreibt dein Gedächtnis klammheimlich um, warum du eingestiegen bist.

Überzeugung: Das Feld, das sich seinen Platz verdient

Die Überzeugung (1–5) ist das aussagekräftigste Feld im Journal, denn sie ermöglicht es den Analytics, eine Frage zu beantworten, die sonst nichts beantworten kann: Sagt deine Zuversicht deine Ergebnisse voraus?

Die Überzeugung eines geübten Traders ist *kalibriert* — seine 5-Sterne-Trades gewinnen häufiger und bringen mehr pro Trade ein als seine 2-Sterne-Trades. Wenn das Journal zeigt, dass deine ★5-Trades eine Trefferquote von 48 % und deine ★2-Trades eine Trefferquote von 61 % haben, ist dein internes Zuversichtssignal invertiert. Das ist Gold wert: Es bedeutet, dass dein Bauchgefühl dich aktiv in die Irre führt und du bei deinen "sicheren Sachen" *kleiner* sizen solltest.

Der Aufschlüsselungs-Tab By Conviction stellt Trefferquote, durchschnittliches P&L und Erwartung für jede Sterne-Stufe dar (1 bis 5, plus einen "unrated"-Bucket für Einträge, die du leer gelassen hast). Über einige Hundert Trades hinweg sagt dir die Form dieser Kurve, ob du dir selbst trauen kannst. Kombiniere sie mit dem Kelly Calculator: Überzeugung ist nur dann ein sicherer Input für die Positionsgrößenbestimmung, wenn die Daten zeigen, dass sie kalibriert ist.

Die Analytics lesen

Oben auf der Seite fassen fünf Karten alles zusammen, was du erfasst hast:

•Total Trades — Anzahl aller Einträge, mit der Angabe, wie viele davon geschlossen sind.
•Win Rate — Gewinne / geschlossene Trades. Farbcodiert: Türkis bei ≥55 %, Bernstein bei 50–55 %, Rosé unter 50 %.
•Total P&L — Summe über alle geschlossenen Trades, mit dem Durchschnitt pro Trade.
•Expectancy — deine durchschnittlich erwarteten Dollar pro Trade, plus dein RR-Ratio.
•Avg CLV — der durchschnittliche Closing Line Value in Prozentpunkten: der letzte Preis, den Predite für die von dir gewählte Seite gesehen hat, minus dem Preis, den du gezahlt hast. Gezählt werden nur Einträge in Märkten, die der Scanner bereits quotiert hat, und die Karte zeigt, wie viele das sind. Ein positiver CLV heißt, dass du wiederholt früh in der Bewegung warst — das einzige Qualitätssignal, das nicht darauf warten muss, dass die Wette aufgelöst ist.

Darunter schaltet eine Reihe von Tabs die Aufschlüsselungstabelle zwischen fünf Buckets um: By Category, By Tag, By Hour of Day, By Day of Week, By Conviction. Jede Zeile in der Tabelle zeigt dieselben Spalten, sodass sie direkt vergleichbar sind:

•Trades — Gesamtzahl der Einträge in diesem Bucket.
•WR — Trefferquote (zeigt "—", wenn im Bucket noch nichts geschlossen ist).
•P&L — Gesamtsumme des realisierten Ergebnisses für den Bucket.
•Avg — durchschnittliches P&L pro geschlossenem Trade.
•RR — Risk/Reward-Verhältnis = durchschnittlicher Gewinn ÷ durchschnittlicher Verlust. Über 1,0 bedeutet, dass deine Gewinner größer sind als deine Verlierer. Zeigt ∞, wenn du im Bucket Gewinne, aber keine Verluste hast (kleine Stichprobe — überinterpretiere es nicht).
•Expect. — Erwartung = (durchschn. Gewinn × Trefferquote) − (durchschn. Verlust × Verlustquote). Das ist die Zahl, die am meisten zählt. Ein Bucket kann eine mittelmäßige Trefferquote haben und dennoch deine beste Kategorie sein, wenn die Gewinne groß genug sind.

Wie du die Aufschlüsselungen tatsächlich nutzt

•By Category — finde heraus, welche Markttypen du weiter traden solltest und welche du streichen solltest. Eine negative Erwartung in einer Kategorie über 30+ geschlossene Trades ist ein starkes Signal, mit dem Traden aufzuhören, ganz gleich, wie es sich "anfühlt".
•By Tag — hier steckt die Erkenntnis auf Strategie-Ebene. Wenn contrarian-Trades +18 $ Erwartung haben, momentum-Trades aber −25 $, hast du etwas über deinen Stil gelernt, das keine noch so intensive Reflexion zutage gefördert hätte.
•By Conviction — Kalibrierungs-Check (siehe oben).
•By Hour of Day / By Day of Week — die Buckets werden in UTC ab dem Zeitpunkt berechnet, zu dem du den Trade eröffnet hast. Der klassische Befund hier lautet "Trades, die ich nach 23 Uhr eröffne, haben eine Trefferquote von 34 %" — also Tilt und müde Entscheidungen. Wenn Trades spät in der Nacht Geld verlieren, ist das eine Verhaltenskorrektur, die mehr wert ist als jedes Signal.

Stolperfalle: Die By-Tag-Aufschlüsselung zählt einen Trade in *jedem* Tag, den er trägt, sodass die Tag-Summen deine Trade-Anzahl übersteigen können. Das ist beabsichtigt — ein einzelner Trade kann sowohl high-conviction als auch news-driven sein — bedeutet aber, dass Tag-Buckets sich nicht gegenseitig ausschließen. Summiere sie nicht in der Erwartung, deine Gesamtzahl zu erhalten.

Stolperfalle: Jede Aufschlüsselung ignoriert offene Trades. Trefferquote, RR und Erwartung werden nur über Einträge berechnet, die ein P&L haben. Wenn deine Zahlen dünn aussehen, liegt das meist daran, dass du Einträge erfasst, sie aber nie abgeschlossen hast.

Das Journal mit dem Rest von Predite verbinden

Das Journal ist am wirkungsvollsten, wenn es kein separates Silo ist — und das ist es nicht mehr. Die Karte Deine Trades importieren holt deine Paper-, Bot- und Copy-Trades als Einträge herein, jeweils nach Herkunft getaggt (paper, bot, copy), damit die By-Tag-Aufschlüsselung vergleichen kann, was dein Bot getan hat und was du getan hast. Den Import stößt du an, er passiert nicht bei jedem Fill: Ein erneuter Lauf bringt nur Neues, denn jeder Eintrag merkt sich, aus welchem Trade er stammt, und bereits importierte werden übersprungen. Bis zu 200 pro Lauf. Du kannst weiterhin Trades von überall eintragen, auch von Handelsplätzen außerhalb von Predite — deshalb kann derselbe Maßstab dein gesamtes Trading-Leben abdecken und nicht nur den Teil, der hier läuft.

Ein praktischer Workflow:

Finde ein Signal im EV Scanner, dimensioniert mit dem Kelly Calculator.
Validiere den Ansatz zunächst im Paper Trading.
Sobald es live geht (Bot-Plan), erfasse jeden echten Trade im Journal mit These und Überzeugung.
Öffne wöchentlich das Journal und lies die Tabs By Category und By Conviction.
Speise das Gelernte zurück in deine Scanner-Filter und Kelly-Überzeugungs-Inputs.

Damit schließt sich der Kreis: Scanner → Sizing → Ausführung → Journal → angepasste Scanner-Filter.

Einen öffentlichen Track Record veröffentlichen

Leg in der Karte *Öffentliches Journal* ein Handle fest, und jeder Eintrag, den du als öffentlich markierst, erscheint unter /journals/<handle> — lesbar ohne Login. Die Seite zeigt diese Einträge plus aggregierte Statistiken: Anzahl öffentlicher Trades, Trefferquote, Gesamt-P&L und W/L-Bilanz. Einträge bleiben privat, bis du sie umschaltest: Jede Zeile in der Liste der aktuellen Einträge hat einen Schalter 🔒 Privat / 🌐 Öffentlich, versehentlich wird nichts veröffentlicht.

Ein Handle hat 3–30 Zeichen — Kleinbuchstaben, Ziffern, Bindestrich oder Unterstrich — und ist Predite-weit eindeutig. Es zu entfernen nimmt die Seite sofort offline, ohne zu ändern, welche Einträge markiert sind.

Exportieren

Der Button ↓ Exportieren CSV über der Liste der aktuellen Einträge lädt genau das herunter, was die Seite geladen hat: eine Zeile pro Eintrag mit Markt, Kategorie, Richtung, Größe, Ein- und Ausstiegspreis, P&L, Überzeugung, Tags und den Zeitstempeln für Eröffnung und Schließung. These, Ergebnis-Notizen, Selbstbewertung und CLV stehen nicht in der Datei — sie sind für dich geschrieben, nicht für eine Tabelle.

Programmatischer Zugriff. GET /api/v1/journal liefert dieselben Einträge an ein Skript, gefiltert nach tag, category und since, mit limit bis 500. Die Authentifizierung läuft über einen API-Key — nur im Bot-Plan — und die Antwort trägt ein truncated-Flag, damit ein Aufrufer, der genau limit Zeilen bekommt, weiß, ob es mehr gibt.

Das Dashboard lädt deine 500 neuesten Einträge, und das ist zugleich die Obergrenze eines Exports. Alles auf der Seite — die fünf Karten, jede Aufschlüsselung — wird über dasselbe Fenster berechnet. Ein Journal jenseits von 500 Einträgen zeigt dir also deine jüngste Historie, nicht deine gesamte.

Für steuerlich brauchbare Ausgaben — Cost Basis, realisierte Gewinne, Zeilen im Stil von Form 8949 — nutze den Export, der unter Cost Basis beschrieben ist. Der wird aus deinen tatsächlichen Positionen gebaut und nicht aus dem, was du hier eingetippt hast — die richtige Quelle, wenn die Zahl einer Prüfung standhalten muss.

Tipp: Exportiere vierteljährlich in ein Spreadsheet und führe deine eigenen Pivots aus. Die eingebauten Aufschlüsselungen decken die gängigen Schnitte ab, aber deine eigenen Fragen ("Wie schneide ich bei Märkten ab, die in unter 7 Tagen aufgelöst werden?") lassen sich mit dem rohen CSV leicht beantworten.

Plan-Voraussetzungen

Das Trade Journal und seine Analytics sind in den Plänen Pro ($59/mo) und Bot ($99/mo) enthalten. Im Starter-Plan ist es nicht verfügbar — an seiner Stelle erscheint der Upgrade-Bildschirm. Der CSV-Export geht mit demselben Pro-/Bot-Zugang einher.

Beachte, dass das Erfassen eines Trades kein Live-Trading erfordert — du kannst Paper Trades, Copy Trades oder Trades, die du irgendwo gemacht hast (auch außerhalb von Predite), ins Journal eintragen. Die Live-CLOB-Ausführung auf Polymarket ist eine separate Funktion, die den Bot-Plan und ein verbundenes Wallet voraussetzt, doch das Journal erfasst Trades aus jeder Quelle bereitwillig.

Häufige Fehler

•Nur Gewinner erfassen. Das ist die Todsünde. Es bläht jede Kennzahl auf und lehrt dich nichts. Erfasse Verluste *zuerst* — dort stecken die Lektionen.
•Überzeugung auslassen. Ohne sie ist die Kalibrierungsanalyse unmöglich, und "unrated" verschlingt deine Daten.
•Inkonsistente Kategorien. crypto, Crypto und BTC zersplittern in drei nutzlose Buckets. Wähle ein Vokabular und bleibe dabei.
•Einträge nie abschließen. Offene Trades sind für die Analytics unsichtbar. Komm zurück und füge das P&L hinzu.
•Winzige Stichproben lesen. Ein Bucket mit 4 Trades und einer Trefferquote von 100 % sagt dir nichts. Warte auf 30+ geschlossene Trades pro Bucket, bevor du Schlüsse ziehst, und behandle ein ∞-RR als "zu klein zum Beurteilen".
•Am Wochenende aus dem Gedächtnis erfassen. Deine erinnerte These ist Fiktion. Erfasse im Moment des Trades.