Marketplace et bibliothèque de stratégies

La Marketplace de stratégies transforme Predite en un écosystème de bots à double sens. Plutôt que de construire chaque stratégie automatisée de zéro, vous pouvez forker une configuration que quelqu'un d'autre a déjà peaufinée, publier votre propre bot pour que la communauté l'utilise, et étudier une bibliothèque officielle de modèles maintenue par Predite, accompagnée de statistiques de backtest en direct. Cette page couvre l'ensemble : la Marketplace communautaire (/dashboard/marketplace), la bibliothèque de stratégies officielle (/dashboard/strategies-library), le fonctionnement réel de la publication et du fork en coulisses, le système de réputation fondé sur les likes et les forks, ainsi que les restrictions d'abonnement à connaître avant de cliquer où que ce soit.

Deux interfaces, un seul objectif

Predite propose deux hubs de stratégies distincts, et il vaut la peine de comprendre la différence dès le départ, car ils se ressemblent mais se comportent différemment.

Les deux interfaces nécessitent au minimum le plan Pro (59 $/mois) ou supérieur, ne serait-ce que pour parcourir les stratégies. Forker une stratégie pour en faire un bot fonctionnel nécessite le plan Bot (99 $/mois), car un fork crée un bot réel et exécutable dans votre compte — et les bots sont une fonctionnalité du niveau Bot. Nous y reviendrons plus bas.

La Marketplace communautaire

Parcourir et trier

Ouvrez Dashboard → Outils → Strategy Marketplace — c'est une carte du hub Outils, pas une entrée de la barre latérale. Vous verrez une grille de stratégies publiées, chacune présentée sur une carte avec :

Utilisez les deux onglets de tri en haut :

1. 🔥 Populaire — classe par nombre total de likes. C'est le tri par défaut et le meilleur point de départ.
2. 🆕 Récent — classe par date de publication, du plus récent au plus ancien. Idéal pour repérer les idées fraîches avant qu'elles n'accumulent des likes.

Le tri est tout ce que propose la grille : Populaire ou Récent. Il n'y a ni filtre par tag ni filtre par modèle dans l'interface — l'API accepte ?tag= et ?template=, mais rien sur la page ne les expose : restreindre à « uniquement les stratégies d'arbitrage » revient donc à lire vous-même les badges de modèle.

Lire les statistiques déclarées avec esprit critique

Les chiffres de trades, de taux de réussite et de P&L affichés sur une carte communautaire sont auto-déclarés par l'auteur au moment de la publication. Considérez-les comme une hypothèse de départ, pas comme une preuve. Une stratégie affichant « 62 % de taux de réussite, +1 400 $ sur 30 j » peut être réelle, sélectionnée de façon avantageuse, ou mesurée pendant une fenêtre de marché exceptionnellement favorable. Deux habitudes vous protègent :

Likes et forks : la couche de réputation

La réputation sur la Marketplace est volontairement simple et honnête vis-à-vis des traders :

Lorsque vous publiez, ces compteurs deviennent votre historique public. Une stratégie qui accumule des forks est ce qui se rapproche le plus d'une recommandation de la communauté chez Predite.

Forker une stratégie

Le fork est l'action centrale de la Marketplace. Un fork crée un bot tout neuf et indépendant dans votre propre compte, avec la même configuration que la stratégie source — ce n'est *pas* un lien dynamique. L'auteur original peut ensuite modifier ou supprimer sa stratégie publiée sans que votre bot forké en soit le moins du monde affecté.

Prérequis

Comment forker — étape par étape

1. Sur la Marketplace, trouvez une stratégie qui vous intéresse et cliquez sur le bouton ⑂ Fork sur sa carte.
2. Predite crée un nouveau bot dans votre compte, nommé `<Nom de la stratégie> (fork)`.
3. Le bot est créé en pause par défaut. C'est délibéré — rien ne se négocie tant que vous ne l'avez pas explicitement examiné et démarré.
4. La plateforme du bot est définie par défaut sur Polymarket. Vous pouvez ensuite le basculer sur Kalshi (ou ajuster tout le reste) dans l'éditeur de bot.
5. Le compteur de forks de la stratégie source s'incrémente, et vous verrez une notification de succès vous redirigeant vers Dashboard → Bots pour éditer le nouveau bot.

Ce qui est copié — et ce qui ne l'est pas

Ce qui est repris :

Ce qui n'est pas repris :

Après le fork : le chemin sûr vers le live

Comme un fork démarre en pause, vous contrôlez l'intégralité de la montée en puissance :

1. Ouvrez le bot dans Dashboard → Bots et examinez chaque paramètre. Une configuration adaptée au capital de l'auteur peut s'avérer trop agressive (ou trop timide) pour le vôtre — accordez une attention particulière à max_size_usd.
2. Lancez un backtest pour voir comment la stratégie s'est comportée sur l'historique récent. Voir Backtesting.
3. Basculez le bot en mode paper et laissez-le tourner sur du capital virtuel pendant un échantillon significatif — visez plus de 30 trades clôturés. Voir Paper Trading.
4. Ce n'est qu'ensuite que vous activez l'exécution en live, qui nécessite elle-même le plan Bot et un wallet connecté. Voir Trading en direct et Connecter votre wallet.

Publier votre propre stratégie

Partager un bot que vous avez construit est la façon de gagner de la réputation — et d'aider la communauté. La publication se fait depuis la page Bots, et non depuis la Marketplace.

Comment publier — étape par étape

1. Allez dans Dashboard → Bots et trouvez le bot que vous souhaitez partager.
2. Cliquez sur le bouton 🏪 Publicar / Publish sur la carte de ce bot. Une fenêtre modale de publication s'ouvre.
3. Renseignez les informations publiques. Elles sont distinctes de votre bot privé : - Nom — par défaut le nom de votre bot, mais vous pouvez donner à la version publique un titre plus clair. - Description — expliquez ce que fait la stratégie, dans quelles conditions elle fonctionne le mieux et quels sont les risques connus. C'est le facteur le plus déterminant pour savoir si les gens vous forkeront. - Tags — jusqu'à 10, pour la découvrabilité (par ex. arbitrage, low-variance, news).
4. Validez. Predite crée une entrée dans la Marketplace via l'API des stratégies avec visibility = published, de sorte qu'elle apparaît immédiatement dans la Marketplace publique.

Ce que la publication partage — et ce qu'elle protège

La publication ne copie que le modèle et la configuration de la stratégie. Elle n'expose délibérément pas :

Autrement dit, une stratégie publiée est une recette, pas une fenêtre sur votre compte. Ceux qui la forkent obtiennent la recette et cuisinent avec leurs propres ingrédients.

Options de visibilité

Les stratégies prennent en charge trois états de visibilité :

Modifier le nom, la description, les tags ou la visibilité d'une stratégie après publication — ou la supprimer — n'est pas encore possible depuis l'interface. Les endpoints PATCH et DELETE existent, mais aucun écran ne les appelle : l'application ne fait que publier, liker et forker. S'il vous faut changer une stratégie publiée, publiez-en une version corrigée. (Quand l'édition arrivera, elle n'affectera pas les bots que d'autres ont déjà forkés — un fork est une copie, pas un lien.)

Conseils de publication

La bibliothèque de stratégies officielle

La bibliothèque de stratégies (/dashboard/strategies-library, plan Pro) est le catalogue soigneusement sélectionné de Predite. Contrairement aux entrées communautaires, celles-ci sont maintenues par Predite et s'accompagnent d'une documentation structurée et d'un backtest en direct.

Ce que contient chaque entrée

Chaque stratégie de la bibliothèque est une carte extensible affichant :

Les cinq entrées actuelles sont EV Follower (achats automatiques pilotés par signal sur l'edge), ARB Hunter (arbitrage multiplateforme Polymarket↔Kalshi), Whale Copier (réplique les meilleurs wallets vérifiés), Mean Reversion (prend le contre-pied des mouvements extrêmes inexpliqués) et News Reactor (négocie les gros titres de dernière minute via l'AI Market Match).

Exécuter un backtest en direct sur 30 jours

La fonctionnalité phare de la bibliothèque est Preview Backtest 30d :

1. Déployez n'importe quelle carte de stratégie.
2. Cliquez sur Preview Backtest 30d. Predite exécute la configuration de la stratégie dans le moteur de backtest sur les 30 derniers jours d'historique réel du marché.
3. Vous obtenez en retour les trades, le taux de réussite, le P&L et le drawdown maximum pour cette fenêtre.

C'est le pendant honnête des chiffres auto-déclarés de la Marketplace communautaire : le même moteur, les mêmes données récentes, à chaque fois. Notez que le taux de réussite et le Sharpe attendus sont des estimations sur 2 ans — le backtest en direct sur 30 jours ne reflète que le régime actuel et fluctuera avec la volatilité. Lisez les deux ensemble.

De la bibliothèque au bot

Cliquez sur Use this strategy → sur n'importe quelle entrée de la bibliothèque pour accéder au générateur de bots avec ce modèle présélectionné (/dashboard/bots?template=<id>). À partir de là, c'est la même montée en puissance sûre : configurer, backtester, faire du paper trading, puis passer en live. La bibliothèque est le point d'entrée recommandé pour les nouveaux créateurs de bots, car les configurations sont des valeurs par défaut raisonnables et le backtest vous donne un retour immédiat et digne de confiance. Pour un examen plus approfondi des paramètres de chaque moteur, voir Stratégies de bots.

Récapitulatif des restrictions d'abonnement

Pièges à connaître

Documentation associée