Skip to main content
Torna ai Docs
💼Portafoglio & Analisi

Trade Journal e Analisi

Registra i trade con tesi e convinzione; le analisi rivelano il tuo edge

Il Trade Journal trasforma il tuo trading da una sequenza di scommesse scollegate in un set di dati da cui puoi davvero imparare. Ogni trade che registri — tesi, tag, convinzione, esito — alimenta un motore di analisi che scompone le tue performance per categoria, tag, livello di convinzione e persino l'ora del giorno in cui hai aperto la posizione. Il concetto è semplice ma scomodo: su un campione ridotto, fortuna e abilità sembrano identiche. Il journal è il modo per distinguerle.

Lo trovi su /dashboard/journal, oppure sotto Tools → Trade Journal nella barra laterale.

Perché il Journaling Separa l'Abilità dalla Fortuna

Un win rate del 60% su 10 trade non significa nulla — potresti lanciare una moneta e ottenere lo stesso risultato. Su 200 trade, un edge persistente inizia a emergere dal rumore. Ma il win rate grezzo nasconde una verità più utile: probabilmente sei bravo in alcuni tipi di trade e silenziosamente pessimo in altri.

La maggior parte dei trader porta con sé un'immagine vaga di sé ("sono un buon contrarian", "domino i mercati crypto") che non è mai stata verificata con i dati. Il journal la verifica. Quando raggruppi 150 trade registrati per categoria e vedi che i tuoi trade crypto hanno un'aspettativa di -$340 mentre i tuoi trade politici rendono +$22 per trade, la storia si riscrive da sola. Non sei un trader crypto che ha avuto un brutto mese. Sei un trader politico che continua a donare ai mercati crypto.

È tutta qui la proposta di valore: un feedback loop abbastanza stretto da modificare il comportamento. Lo scanner e gli strumenti di AI ti dicono dove potrebbe esistere un edge. Il journal ti dice dove esiste davvero il *tuo* edge.

Cosa Registra il Journal

Ogni voce memorizza un record strutturato di un singolo trade:

  • Market — la domanda (ad es. "Will Bitcoin reach $150k by Dec 31, 2026?"). Obbligatorio.
  • Category — un bucket a testo libero come crypto, politics, sports, economics. Guida la tua suddivisione più importante, quindi mantienila coerente.
  • Direction — YES o NO.
  • Size ($) — dimensione della posizione in USD.
  • Entry / Exit (¢) — prezzi inseriti in centesimi (ad es. 50 per un contratto da $0,50). La piattaforma li memorizza internamente come decimali.
  • P&L ($) — profitto o perdita realizzata. Lascialo vuoto mentre il trade è aperto; le analisi trattano una voce senza P&L come "aperta" e la escludono dal calcolo del win rate finché non la chiudi.
  • Conviction (1–5) — quanto fortemente credevi al momento dell'ingresso, mostrato come ★ stelle. È il campo che la maggior parte dei trader salta e di cui la maggior parte si pente di aver saltato. Maggiori dettagli più sotto.
  • Tags — etichette separate da virgole come news-driven, contrarian, high-conviction. Fino a 20 tag per voce, ciascuno fino a 50 caratteri.
  • Thesis — perché sei entrato, in linguaggio semplice. Viene salvata e mostrata come testo semplice, quindi la sintassi Markdown compare letteralmente. Fino a 5.000 caratteri.

Dopo la chiusura di un trade puoi anche aggiungere note sull'esito (cosa è effettivamente accaduto, e se la tua tesi ha retto) e una valutazione personale (1–5) della qualità del *processo* — distinta dal fatto di aver vinto o meno. Un trade può essere una decisione da 5 stelle che ha perso, o una scommessa da 1 stella che ha vinto. Tracciare entrambe è il modo per smettere di premiare la fortuna.

Registrare un Trade, Passo per Passo

  1. Apri /dashboard/journal e clicca su + Add Entry.
  2. Compila il titolo del Market (obbligatorio) e scegli una Category. Usa una categoria che hai già utilizzato in precedenza così il bucket si aggrega correttamente — crypto, Crypto e BTC sono tre bucket diversi per il motore di analisi.
  3. Imposta Direction (YES/NO) e Size.
  4. Inserisci Entry price in cents. Se stai registrando all'apertura e non hai ancora un'uscita, lascia Exit e P&L vuoti.
  5. Imposta la tua Conviction da 1 a 5. Fallo *prima* di conoscere l'esito — è proprio questo il punto.
  6. Aggiungi i Tags che descrivono il *tipo* di trade, non il mercato. Buoni tag: earnings-play, whale-follow, mean-reversion, tilt. Cattivi tag: il nome del mercato (è già il titolo).
  7. Scrivi una Thesis di un paragrafo. Anche due frasi ("l'AI mostra un edge di 12pp, i sondaggi lo confermano, la liquidità è scarsa quindi dimensiono in piccolo") sono sufficienti per essere utili tra tre mesi.
  8. Clicca su Save Entry.

Quando il trade si risolve o esci, trova la voce nell'elenco Recenti e clicca su Chiudi voce. Si apre un breve modulo per l'Exit price (¢), il P&L, le note sull'esito e la tua valutazione personale. Digitando il prezzo di uscita, il P&L viene suggerito da dimensione ÷ ingresso × (uscita − ingresso): sovrascrivilo ogni volta che la tua esecuzione reale è stata diversa, perché il suggerimento presume che tu abbia ottenuto esattamente il prezzo digitato. Riapri lo stesso modulo più tardi con Modifica esito se devi correggere. Solo le voci con un valore di P&L contano come "chiuse" nelle analisi — quindi un journal onesto richiede che tu torni a chiudere i trade.

Suggerimento: registra la voce nel momento in cui piazzi il trade, non a fine settimana. La qualità della tesi crolla con il senno di poi. Una volta che conosci il risultato, la tua memoria riscrive silenziosamente il motivo per cui sei entrato.

Conviction: Il Campo che Si Guadagna il Suo Posto

La Conviction (1–5) è il singolo campo più diagnostico del journal, perché permette alle analisi di rispondere a una domanda a cui nient'altro può rispondere: la tua fiducia predice i tuoi risultati?

La convinzione di un trader abile è *calibrata* — i suoi trade da 5 stelle vincono più spesso e rendono di più per trade rispetto ai suoi trade da 2 stelle. Se il journal mostra che i tuoi trade ★5 hanno un win rate del 48% e i tuoi trade ★2 hanno un win rate del 61%, il tuo segnale interno di fiducia è invertito. Questo è oro: significa che il tuo istinto ti sta attivamente ingannando, e dovresti dimensionare *al ribasso* sulle tue "cose sicure".

La scheda di suddivisione By Conviction traccia win rate, P&L medio ed expectancy per ogni livello di stelle (da 1 a 5, più un bucket "unrated" per le voci che hai lasciato vuote). Su qualche centinaio di trade, la forma di quella curva ti dice se fidarti di te stesso. Abbinala al Kelly Calculator: la convinzione è un input sicuro per il dimensionamento della posizione solo quando i dati dimostrano che è calibrata.

Leggere le Analisi

In cima alla pagina, cinque schede riassumono tutto ciò che hai registrato:

  • Total Trades — conteggio di tutte le voci, con quante sono chiuse.
  • Win Rate — vincite / trade chiusi. Codificato a colori: teal a ≥55%, ambra a 50–55%, rosa sotto il 50%.
  • Total P&L — somma sui trade chiusi, con media per trade.
  • Expectancy — la tua media di dollari attesi per trade, più il tuo RR ratio.
  • Avg CLV — il closing line value medio, in punti percentuali: l'ultimo prezzo che Predite ha visto per il lato che hai preso, meno il prezzo che hai pagato. Conta solo le voci su mercati già quotati dallo scanner, e la scheda indica quante sono. Un CLV positivo significa che sei arrivato presto sul movimento in modo ripetuto — l'unico segnale di qualità che non ha bisogno che la scommessa si sia già risolta.

Sotto, una riga di schede commuta la tabella di suddivisione tra cinque bucket: By Category, By Tag, By Hour of Day, By Day of Week, By Conviction. Ogni riga della tabella mostra le stesse colonne così da essere direttamente comparabili:

  • Trades — totale delle voci in quel bucket.
  • WR — win rate (mostra "—" se nel bucket non c'è ancora nulla di chiuso).
  • P&L — totale realizzato per il bucket.
  • Avg — P&L medio per trade chiuso.
  • RR — rapporto rischio/rendimento = vincita media ÷ perdita media. Sopra 1,0 significa che le tue vincite sono più grandi delle tue perdite. Mostra ∞ quando hai vincite ma nessuna perdita nel bucket (campione ridotto — non sopravvalutarlo).
  • Expect. — expectancy = (vincita media × win rate) − (perdita media × loss rate). È il numero che conta di più. Un bucket può avere un win rate mediocre ed essere comunque la tua categoria migliore se le vincite sono abbastanza grandi.

Come usare davvero le suddivisioni

  • By Category — scopri quali tipi di mercato dovresti continuare a tradare e quali tagliare. Un'expectancy negativa in una categoria su 30+ trade chiusi è un segnale forte per smettere di tradarla, a prescindere da come "si sente".
  • By Tag — è qui che vive l'insight a livello di strategia. Se i trade contrarian hanno un'expectancy di +$18 ma i trade momentum di −$25, hai imparato qualcosa sul tuo stile che nessuna quantità di riflessione avrebbe fatto emergere.
  • By Conviction — verifica della calibrazione (vedi sopra).
  • By Hour of Day / Day of Week — i bucket sono calcolati in UTC dal momento in cui hai aperto il trade. La scoperta classica qui è "i trade che apro dopo le 23 hanno un win rate del 34%" — cioè tilt e decisioni prese da stanco. Se i trade a tarda notte fanno perdere soldi, è una correzione comportamentale che vale più di qualsiasi segnale.

Trabocchetto: la suddivisione By Tag conta un trade in *ogni* tag che porta, quindi i totali dei tag possono superare il conteggio dei trade. È intenzionale — un singolo trade può essere sia high-conviction sia news-driven — ma significa che i bucket dei tag non sono mutuamente esclusivi. Non sommarli aspettandoti il tuo totale.

Trabocchetto: ogni suddivisione ignora i trade aperti. Win rate, RR ed expectancy sono calcolati solo sulle voci che hanno un P&L. Se i tuoi numeri sembrano scarni, di solito è perché hai registrato le voci ma non le hai mai chiuse.

Collegare il Journal al Resto di Predite

Il journal è più potente quando non è un silo separato — e ha smesso di esserlo. La card Importa i tuoi trade porta dentro i tuoi trade Paper, Bot e Copy come voci, ciascuna taggata per origine (paper, bot, copy), così che la scomposizione By Tag possa confrontare ciò che ha fatto il tuo bot con ciò che hai fatto tu. L'importazione la lanci tu, non avviene a ogni fill: rieseguirla porta solo le novità, perché ogni voce ricorda da quale trade proviene e quelli già importati vengono saltati. Ne entrano fino a 200 per esecuzione. Puoi comunque inserire a mano trade di qualsiasi origine, anche da piattaforme fuori da Predite: ecco perché lo stesso metro può coprire tutta la tua vita da trader e non solo la parte che gira qui.

Un workflow pratico:

  1. Trova un segnale nell'EV Scanner, dimensionato con il Kelly Calculator.
  2. Convalida l'approccio prima nel Paper Trading.
  3. Una volta in live (piano Bot), registra ogni trade reale nel journal con tesi e convinzione.
  4. Ogni settimana, apri il journal e leggi le schede By Category e By Conviction.
  5. Reintroduci ciò che apprendi nei filtri del tuo scanner e negli input di convinzione di Kelly.

Questo chiude il loop: scanner → dimensionamento → esecuzione → journal → filtri dello scanner aggiustati.

Pubblicare un track record pubblico

Imposta un handle nella card *Journal pubblico* e qualsiasi voce che contrassegni come pubblica compare su /journals/<handle>, leggibile senza login. La pagina mostra quelle voci più statistiche aggregate: conteggio dei trade pubblici, win rate, P&L totale e record W/L. Le voci restano private finché non le cambi tu: ogni riga dell'elenco Recenti ha un interruttore 🔒 Privata / 🌐 Pubblica, e nulla viene pubblicato per sbaglio.

Un handle ha da 3 a 30 caratteri — minuscole, numeri, trattino o underscore — ed è unico in tutta Predite. Rimuoverlo manda la pagina offline all'istante, senza cambiare quali voci sono contrassegnate.

Esportazione

Il pulsante ↓ Esporta CSV, sopra l'elenco dei Recenti, scarica esattamente ciò che la pagina ha caricato: una riga per voce con mercato, categoria, direzione, dimensione, prezzo di ingresso e di uscita, P&L, convinzione, tag e i timestamp di apertura e chiusura. Thesis, note sull'esito, valutazione personale e CLV non finiscono nel file — sono scritte per te, non per un foglio di calcolo.

Accesso programmatico. GET /api/v1/journal restituisce le stesse voci a uno script, filtrate per tag, category e since, con limit fino a 500. Si autentica con una API key — esclusiva del piano Bot — e la risposta porta un flag truncated, così chi riceve esattamente limit righe sa se ce ne sono altre.

La dashboard carica le tue 500 voci più recenti, che sono anche il tetto di una singola esportazione. Tutto ciò che c'è nella pagina — le cinque schede, ogni scomposizione — è calcolato su quella stessa finestra: oltre le 500 voci il journal ti sta mostrando la cronologia recente, non quella completa.

Per un output di taglio fiscale — cost basis, plusvalenze realizzate, righe in stile Form 8949 — usa l'esportazione descritta in Cost Basis. Quella è costruita a partire dalle tue posizioni reali e non da ciò che hai digitato qui, ed è la fonte giusta quando il numero deve reggere a una verifica.

Suggerimento: esporta in un foglio di calcolo ogni trimestre ed esegui le tue pivot. Le suddivisioni integrate coprono i tagli più comuni, ma le tue domande specifiche ("come me la cavo sui mercati che si risolvono in meno di 7 giorni?") sono facili da rispondere con il CSV grezzo.

Requisiti di Piano

Il Trade Journal e le sue analisi sono inclusi nei piani Pro ($59/mo) e Bot ($99/mo). Non è disponibile su Starter — al suo posto compare la schermata di upgrade. L'esportazione CSV viaggia insieme allo stesso accesso Pro/Bot.

Nota che registrare un trade non richiede il trading live — puoi inserire nel journal paper trade, copy trade, o trade che hai fatto ovunque, anche al di fuori di Predite. L'esecuzione live su CLOB su Polymarket è una funzionalità separata che richiede il piano Bot e un wallet connesso, ma il journal registra senza problemi i trade da qualsiasi fonte.

Errori Comuni

  • Registrare solo le vincite. È il peccato capitale. Gonfia ogni metrica e non ti insegna nulla. Registra *prima* le perdite — è lì che si trovano le lezioni.
  • Saltare la convinzione. Senza di essa, l'analisi di calibrazione è impossibile e "unrated" inghiotte i tuoi dati.
  • Categorie incoerenti. crypto, Crypto e BTC si frammentano in tre bucket inutili. Scegli un vocabolario e attieniti ad esso.
  • Non chiudere mai le voci. I trade aperti sono invisibili alle analisi. Torna indietro e aggiungi il P&L.
  • Leggere campioni minuscoli. Un bucket con 4 trade e un win rate del 100% non ti dice nulla. Aspetta 30+ trade chiusi per bucket prima di trarre conclusioni, e tratta un RR ∞ come "troppo piccolo per giudicare".
  • Registrare a memoria a fine settimana. La tesi che ricordi è finzione. Registra nel momento del trade.

Documenti Correlati