Der Rule Builder: Von IF-THEN-Regeln zu sicherer Automation

Trading-Automation scheitert meistens auf eine von zwei Arten: Die Logik ist eine Black Box, die du nicht auditieren kannst, oder die Leitplanken sind ein Nachgedanke, den du erst mitten im Drawdown entdeckst. Predites Rule Builder ist unser Versuch, beides gleichzeitig zu beheben — Einstiegslogik, die du selbst als schlichte IF-THEN-Regeln schreibst, eingebettet in ein Ausführungssystem, in dem jeder Dollar Echtgeld erst durch Paper Trading verdient werden muss. Dieser Guide geht den ganzen Weg: eine Regel bauen, sie mit Alarmen validieren, Exits kombinieren und sie von der Simulation zum echten CLOB graduieren.

Was der Rule Builder ist

Öffne Bots → Erstellen und wähle das Template Rule Builder. Wo die anderen Templates (ARB Hunter, Whale Copier, Mean Reversion …) mit fester Logik und ein paar Stellschrauben kommen, gibt dir der Rule Builder eine leere Regel: einen Satz Bedingungen, einen Verknüpfungsmodus und eine Aktion. In jedem Auswertungszyklus scannt der Bot die infrage kommenden Märkte, prüft deine Bedingungen gegen jeden einzelnen und handelt auf den Märkten, die bestehen.

Das Designziel ist Auditierbarkeit. Du solltest dir jeden Trade deines Bots — auch Wochen später — ansehen und exakt erkennen können, warum er passiert ist. Deshalb speichert jeder Einstieg einen Trade-Grund, der die konkret erfüllten Bedingungen mit den tatsächlichen Werten auflistet („Edge 12.4pp ≥ 10pp; Auflösung in 41h ≤ 72h; Whale $31k ≥ $25k"). Verhält sich eine Regel falsch, sind die Trades selbst das Debug-Log.

Die neun Bedingungen

Eine Regel kombiniert bis zu 10 Bedingungen aus neun nativen Typen:

ALLE vs. BELIEBIGE: versteh das zuerst

Bedingungen werden in einem von zwei Modi verknüpft, und der Unterschied ist die mit Abstand häufigste Quelle überraschter Nutzer:

ALLE (UND) heißt: Jede Bedingung muss gelten. Jede hinzugefügte Bedingung macht die Regel strenger — weniger Einstiege, mehr Überzeugung. BELIEBIGE (ODER) heißt: Eine Bedingung genügt. Jede hinzugefügte Bedingung macht die Regel lockerer — mehr Einstiege, geringere Durchschnittsqualität. Eine ODER-Regel mit 5 Bedingungen ist keine „ausgefeilte" Regel; das sind fünf separate Haarabzüge, die sich einen Bot teilen.

Gemischte Verschachtelung („A UND (B ODER C)") gibt es innerhalb einer Regel bewusst nicht: Verschachtelte boolesche Logik ist der Punkt, an dem Leute die Fähigkeit verlieren, ihren eigenen Bot vorherzusagen. Brauchst du zusammengesetzte Logik, teile sie auf zwei Bots auf — jeder bleibt lesbar, und die Attribution bleibt sauber.

Ein durchgerechnetes Beispiel: der Späte-Konvergenz-Sniper

Hier ist eine echte Regel, die du in zwei Minuten baust. Die These: In den letzten Tagen vor der Auflösung tendieren Märkte mit anhaltendem KI-Edge und frischem Whale-Interesse dazu, zur Wahrscheinlichkeit der KI zu konvergieren — und das kurze Zeitfenster begrenzt, wie lange dein Kapital feststeckt.

Setze den Verknüpfungsmodus auf ALLE und füge hinzu:

1. KI-Edge ≥ 10 pp — uns interessiert nur nennenswerte Uneinigkeit zwischen Modell und Markt.
2. Auflösung in ≤ 72 Stunden — das Konvergenzfenster. Den Trade zeitlich zu begrenzen begrenzt auch das Risiko zeitlich.
3. Whale eingestiegen ≥ $25,000 — jemand mit Größe (und womöglich besserer Information) hat sich in diesem Markt bereits on-chain festgelegt.

Aktion: KI folgen — kaufe die Seite, die die KI favorisiert.

Lies, was diese Regel tatsächlich sagt: „Wenn das Modell und mindestens ein Whale beide der Menge widersprechen und wir die Antwort innerhalb von drei Tagen kennen, nimm die Seite des Modells." Jede Bedingung verdient sich ihren Platz. Volumen- und Kategoriefilter sind vernünftige Ergänzungen, aber fang minimal an — eine Regel, die zu oft zündet, kannst du nachschärfen; von einer Regel, die nie zündet, lernst du nichts.

Ein Verhalten solltest du kennen: „KI folgen" erfindet nie eine Richtung. Besteht ein Markt deine Bedingungen, hat aber keinen KI-Call, steigt die Regel schlicht nicht ein. Du wirst deswegen gelegentlich einen Einstieg „verpassen". Genau das ist das richtige Verhalten — ein Einstieg ohne Signal ist ein Münzwurf mit Umwegen.

Mit „Nur alarmieren" validieren, bevor du tradest

Jede Regel hat eine Checkbox „Nur alarmieren". Gesetzt, tradet die Regel nie — stattdessen bekommst du bei passenden Bedingungen eine Benachrichtigung per Glocke, Telegram und Push. Alarme werden auf einen pro Markt pro 24 Stunden dedupliziert, damit dich ein Markt, der um deine Schwelle oszilliert, nicht zuspammt.

Das ist die günstigste Validierungsschleife der Plattform, und du solltest sie nutzen, bevor irgendeine neue Regel auch nur in die Nähe der Ausführung kommt. Lass die Sniper-Regel eine Woche lang nur alarmieren. Jeder Alarm ist eine Frage: „Würde ich diesen Trade manuell eingehen?" Bleibt die Antwort Nein, sind deine Bedingungen falsch — repariere sie jetzt, solange der Preis des Irrtums eine Benachrichtigung ist statt einer Position. „Nur alarmieren" taugt auch als Dauerzustand: Manche Nutzer betreiben Regeln rein als individuelle Scanner und automatisieren sie nie.

Exits: wo das eigentliche Risikomanagement wohnt

Der Rule Builder entscheidet nur über Einstiege. Exits kommen aus den Standard-Schutzkontrollen des Bots, und sie lassen sich kombinieren — du kannst mehrere gleichzeitig scharfschalten:

Der Pre-Resolution-Exit verdient in Prognosemärkten besondere Aufmerksamkeit — wegen der 0/1-Settlement-Lücke. Eine Aktie, die gegen dich läuft, fällt 5%; ein Prognosemarkt-Anteil, der gegen dich aufgelöst wird, geht auf null. Beim Settlement gibt es keine Teilpunkte — YES zahlt $1.00 oder $0.00. Ein Stop-Loss kann dich nicht durch die Auflösung hindurch schützen, denn die Auflösung ist keine Preisbewegung, in die hinein du aussteigen könntest; sie ist eine Diskontinuität. Hat deine Strategie keine Meinung zum Endergebnis — wie der Konvergenz-Sniper, der auf die *Drift* wettet, nicht auf die Antwort —, dann schalte den Pre-Resolution-Exit scharf und sei draußen, bevor die Münze landet.

Schutzmechanismen werden als strikte OCO-Gruppe (one-cancels-other) verwaltet: Löst einer aus, werden die Geschwister storniert, und das manuelle Schließen einer Position storniert ihre ausstehenden Schutzmechanismen. Du wirst nie einen Doppel-Exit erleben, weil zwei Trigger um die Wette laufen.

Paper zuerst: die Graduierungs-Gates

Neue Rule-Builder-Bots traden Paper-Geld, und das ist kein Vorschlag — es ist ein Gate. Live-Ausführung für Automation ist flag-gated und Paper-first: Ein Bot muss mindestens 10 Paper-Trades abschließen, bevor er für die Graduierung zu echtem Geld infrage kommt. Die Seite „Echtes Trading" zeigt eine 5-Schritte-Graduierungs-Checkliste, damit du immer weißt, wo eine Strategie auf dem Weg von der Simulation zum CLOB steht.

Zehn Trades beweisen keine statistische Signifikanz — keine ehrliche Plattform würde das behaupten. Was sie beweisen, ist *mechanische* Korrektheit: Die Regel zündet auf den Märkten, die du gemeint hast, die Trade-Gründe passen zu deiner These, die Exits lösen so aus, wie du sie konfiguriert hast. Statistisches Vertrauen dauert länger; lass den Bot so lange im Paper-Modus, wie du brauchst. Das Gate ist ein Boden, kein Ziel.

Live gehen: Caps, Exposure und der Kill Switch

Wenn eine Regel mit echtem Geld einsteigt, bekommt sie keinen Blankoscheck. Jeder live automatisierte Einstieg durchläuft denselben abgesicherten Ausführungspfad wie alles andere auf Predite:

Diese Limits werden gelegentlich einen Trade stoppen, den du wolltest. Das ist der Deal: Dieselbe Decke, die den Enthusiasmus einer guten Regel begrenzt, begrenzt den Schaden einer kaputten — und um 3 Uhr nachts, mit einem korrupten Regelsatz, willst du diese Decke haben. Apropos: Ein ungültiger oder korrupter Regelsatz eröffnet überhaupt keine Positionen. Der Rule Builder failt closed.

Veröffentlichen und Forken

Sobald eine Regel einen Track Record hat, auf den du stolz bist, kannst du sie im Strategy Marketplace veröffentlichen, und andere Nutzer können sie forken. Forken kopiert die Konfiguration — Bedingungen, Verknüpfungsmodus, Aktion, Exit-Einstellungen — in den Account des Forkers. Dein Kapital, deine Positionen und deine Historie bleiben privat. Geforkte Bots starten wie jeder neue Bot am Anfang des Graduierungspfads: Deine 10 Paper-Trades werden nicht übertragen, denn der Besitzer des Forks hat noch nichts verifiziert.

Die Schleife, von Anfang bis Ende

Baue die Regel unter Bots → Erstellen → Rule Builder → lass sie eine Woche nur alarmieren und prüfe nüchtern, was sie markiert → stelle sie auf Paper um und lass sie simuliertes Geld traden → lies die Trade-Gründe und justiere die Bedingungen → schließe die Graduierungs-Checkliste ab → geh live innerhalb der Automations-Caps, mit scharfgeschaltetem Pre-Resolution-Exit, falls deine These endet, bevor der Markt es tut. Bei jedem Schritt sagt dir das System exakt, was es getan hat und warum — und genau das ist der Sinn davon, eigene Regeln zu schreiben, statt der Black Box von jemand anderem zu vertrauen.